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谁能帮我理解为什么下面的代码会导致段错误?同样,谁能帮助我理解为什么将标记为“坏”的两条线换成标记为“好”的两条线不会导致段错误?
请注意,段错误似乎发生在 cudaMalloc 行;如果我评论出来,我也看不到段错误。这些分配似乎相互踩踏,但我不明白如何。
代码的意图是设置三个结构:主机上的 h_P,它将由 CPU 例程填充设备上的 d_P,它将由 GPU 例程填充h_P_copy 在主机上,将通过复制 GPU 数据结构来填充。
这样我就可以验证正确的行为并对比另一个基准。
事实上,所有这些都是四维数组。
(如果有关系,该卡是 GTX 580,在 SUSE Linux 下使用 nvcc 4.2)
#define NUM_STATES 32
#define NUM_MEMORY 16
int main( int argc, char** argv) {
// allocate and create P matrix
int P_size = sizeof(float) * NUM_STATES * NUM_STATES * NUM_MEMORY * NUM_MEMORY;
// float *h_P = (float*) malloc (P_size); **good**
// float *h_P_copy = (float*) malloc (P_size); **good**
float h_P[P_size]; // **bad**
float h_P_copy[P_size]; // **bad**
float *d_P;
cudaMalloc( (void**) &d_P, P_size);
cudaMemset( d_P, 0.0, P_size);
}
最佳答案
这可能是由于某种堆栈损坏造成的。
注意事项:
float
存储。 “坏”正在分配 4 倍的 float
存储。cudaMemset
,就像 memset
一样,正在设置 bytes 和需要一个 unsigned char 数量,而不是一个 float (0.0) 数量。由于 cudaMalloc
行是第一个在“坏”情况下实际“使用”(尝试设置)任何已分配堆栈存储的行,因此它是发生段错误的地方。如果您像这样添加了额外的声明:
float *d_P;
float myval; //add
myval = 0.0f; //add2
cudaMalloc( (void**) &d_P, P_size);
我怀疑您可能会看到段错误发生在“add2”行上,因为它会首先使用损坏的堆栈存储。
关于c - Cudamalloc 的神秘段错误,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17203880/
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