python - 合并单个输入的数据

Question

我正在处理一些数据存储。但是，经过预处理后，数据是这样的，例如:

-1|news.cnet.com|Technology News - CNET News|-1|-1
-1|news.google.com|Google News|-1|-1
-1|www.bbc.co.uk|BBC News - Home|-1|-1
-1|www.cnn.com|CNN.com|-1|-1
-1|www.news.com.au|News.com.au|-1|-1
1|news.google.com|-1|2|5,156,672
2|www.cnn.com|-1|71|325,362
3|www.news.com.au|-1|569|74,584
4|www.bbc.co.uk|-1|49|442,302
5|news.cnet.com|-1|107|187,705

格式类似于INDEX|URL|TITLE|RANK|SLI。值 -1 表示该列没有特定值。可能存在具有相同 URL 的重复条目，将它们全部合并将完成记录。

是否有巧妙的技巧和提示可以快速将这些记录合并为一个完整记录？我不想对所有行进行迭代和循环重复以找到重复的行并合并。

编辑:预期的输出是这样的:

1|news.google.com|Google News|2|5,156,672
2|www.cnn.com|CNN.com|71|325,362
3|www.news.com.au|News.com.au|569|74,584
4|www.bbc.co.uk|BBC News - Home|49|442,302
5|news.cnet.com|Technology News - CNET News|107|187,705

编辑 2:通过使用 Panda，正如下面建议的 root，我能够合并数据列:

from pandas import *

frame = read_csv(r'data.txt', sep='|', names=['index', 'url', 'title', 'rank', 'sli'])
mask = frame['index'].map(lambda x: x > 0)

frame1 = frame[mask].set_index('url')
frame2 = frame[~mask].set_index('url')

frame1.title = frame2.title
frame1.set_index('index')
print frame1

但是，是否有任何不使用任何第三方库的快速方法？

Answer 1

您可以将数据加载到 pandas 中DataFrame 并对其进行处理。

from pandas import *

In [360]: frame=read_csv(r'C:\Python26\test.csv',sep='|', names=['index', 'url', 'title','rank','sli'])

In [361]: print frame
   index              url                        title  rank        sli
0     -1    news.cnet.com  Technology News - CNET News    -1         -1
1     -1  news.google.com                  Google News    -1         -1
2     -1    www.bbc.co.uk              BBC News - Home    -1         -1
3     -1      www.cnn.com                      CNN.com    -1         -1
4     -1  www.news.com.au                  News.com.au    -1         -1
5      1  news.google.com                           -1     2  5,156,672
6      2      www.cnn.com                           -1    71    325,362
7      3  www.news.com.au                           -1   569     74,584
8      4    www.bbc.co.uk                           -1    49    442,302
9      5    news.cnet.com                           -1   107    187,705

In [362]: mask = frame['index'].map(lambda x: x>0)

In [363]: frame = frame[mask]

In [364]: print frame
   index              url title  rank        sli
5      1  news.google.com    -1     2  5,156,672
6      2      www.cnn.com    -1    71    325,362
7      3  www.news.com.au    -1   569     74,584
8      4    www.bbc.co.uk    -1    49    442,302
9      5    news.cnet.com    -1   107    187,705

如果您有更多重复项，请使用:

df.drop_duplicates()

另外，请注意，在从 index 中删除重复项后，您可以“重新编制索引”:

In [372]: print frame.set_index('index')
                   url title  rank        sli
index                                        
1      news.google.com    -1     2  5,156,672
2          www.cnn.com    -1    71    325,362
3      www.news.com.au    -1   569     74,584
4        www.bbc.co.uk    -1    49    442,302
5        news.cnet.com    -1   107    187,705