python - Scipy 稀疏 dia_matrix 求解器

Question

在 scipy 程序中，我正在创建一个具有 5 条对角线的 dia_matrix(稀疏矩阵类型)。中心对角线 +1 & -1 对角线和 +4 & -4 对角线(通常 >> 4，但原理是相同的)，即我有一个典型的 PDE 系统矩阵形式:

[ a0  b0  0   0   0   d0  0   0   0  ... 0.0 ]
[ c1  a1  b1  0   0   0   d1  0   0  ... 0.0 ]
[ 0   c2  a2  b2  0   0   0   d2  0  ... 0.0 ]
[ 0   0   c3  a3  b3  0   0   0   d3 ... 0.0 ]
[ 0   0   0   c4  a4  b4  0   0   0  ... 0.0 ]
[ e5  0   0   0   c5  a5  b5  0   0  ... 0.0 ]
[ :   :   :   :   :   :   :   :   :   :  :   ]
[ 0   0   0   0   0   0   0   0   0  ... aN  ]

当我使用 scipy.linalg.dsolve.spsolve() 求解矩阵方程时，它起作用了，但我收到了以下报告

>>> SparseEfficiencyWarning: spsolve requires CSC or CSR matrix format
    warn('spsolve requires CSC or CSR matrix format', SparseEfficiencyWarning)

如果 spsolve() 不能有效求解稀疏矩阵类型 dia_matrix，那么我应该使用什么？

Answer 1

我认为警告说明了一切。看起来它希望您使用 csr_matrix或 csc_matrix .

我假设您正在使用 scipy.sparse.diags 创建矩阵.在构建矩阵时，您应该只能使用 format = 'csr' 或 format = 'csc'。