python - 从具有重复索引的数据框中选择

Question

我是 python 和 pandas 的新手。我有一个日期时间索引数据框。我想选择时间 > 08:00:00 的行我尝试使用 pd.DataFrame.select 函数。它失败了，因为索引有重复的条目。

我的尝试是否正确？

有解决办法吗？

使用重复条目对数据编制索引是一种不好的做法吗？

>>> df.head(10)
                            A
time                         
1900-01-01 00:01:01.456170  0
1900-01-01 00:01:01.969600  0
1900-01-01 00:01:04.305494  0
1900-01-01 00:01:13.860365  0
1900-01-01 00:01:19.666371  0
1900-01-01 00:01:24.920744  0
1900-01-01 00:01:24.931466  0
1900-01-01 00:02:07.522741  0
1900-01-01 00:02:13.857793  0
1900-01-01 00:02:34.817765 -7
>>> timeindexvalid = lambda x : x.to_datetime() > datetime(1900, 1, 1, 8)
>>> df.select(timeindexvalid)
Traceback (most recent call last):

    raise Exception('Reindexing only valid with uniquely valued Index '
Exception: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects

Answer 1

您可以使用表达式来选择您想要的索引，而无需使用 select():

In [1]: df
Out[1]:
            A
time
2012-05-01  0
2012-05-02  1
2012-05-02  2

In [2]: df.index
Out[2]:
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>

In [3]: df.index.is_unique
Out[3]: False

In [4]: df[df.index > datetime(2012,5,1)]
Out[4]:
            A
time
2012-05-02  1
2012-05-02  2

使用选择复制您的错误:

In [5]: sel = lambda x: x > datetime(2012,5,1)

In [6]: df.select(sel)
Exception: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects