node.js - 正确的 Mongodb 查询相当于 SQL 查询

Question

在 Mongodb + Nodejs 中进行精确的 sql 查询的正确方法是什么？

select *,
    acos(cos(centerLat * (PI()/180)) *
     cos(centerLon * (PI()/180)) *
     cos(lat * (PI()/180)) *
     cos(lon * (PI()/180))
     +
     cos(centerLat * (PI()/180)) *
     sin(centerLon * (PI()/180)) *
     cos(lat * (PI()/180)) *
     sin(lon * (PI()/180))
     +
     sin(centerLat * (PI()/180)) *
     sin(lat * (PI()/180))
    ) * 3959 as Dist
from TABLE_NAME
having Dist < radius
order by Dist

代码取自此答案: https://stackoverflow.com/a/12235184/8025329

这是我的 Mongoose 架构:

const spotSchema = new Schema({
    latitude: { type: String, required: true },
    longitude: { type: String, required: true },
    spotDate: { type: Date, required: true }
});

我希望检索显示用户位置附近 map 中的点的记录。我认为这部分与公式+ sql 查询有关。我的问题是如何将其转换为 Mongodb + NodeJs。

谢谢大家。

Answer 1

好吧，我设法这样做了:

我从这个答案中得到了宝贵的指导: https://stackoverflow.com/a/23291154/8025329

最后，这使它工作了(它不是最终的也不是完善的，但解决了主要的挑战)，我发布了最重要的部分:

Mongoose 连接(特别提及“useCreateIndex: true”):

mongoose.connect(config.MONGO_URI, { useNewUrlParser: true, useCreateIndex: true });

Mongoose 架构:

const Schema = new Schema({
    loc: { type: Object, index: '2dsphere', required: true },
    category: { type: String, required: true }
});

GeoJson 对象示例:

{
loc : { type: "Point", coordinates: [ longitude, latitude ] },
        category : "location"
      }

查找附近地点:

MongodbSchema.aggregate([
      {
        $geoNear: {
           near: { type: "Point", coordinates: [ longitude , latitude ] },
           key: "loc",
           distanceField: "dist.calculated",
           maxDistance: 600,
           query: { category: "location" },
           num: 100,
           spherical: true
        }
      }
   ], function(err, locations){
    if (err) throw err;

    res.send(locations);

   });

有用的链接: https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/geoNear/#pipe._S_geoNear

https://docs.mongodb.com/manual/reference/geojson/