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用于识别文章主题的python库

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 01:28:33 26 4
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我有大量文章,有 80,000 篇,我想提取与一个主题相关的文章。是否有一个 python 库或脚本,我可以在其中输入手动选择的关于主题 A 的文章样本,然后它会通过比较使用的单词及其频率从存档中提取关于主题 A 的那些文章。

我已经阅读了有关 Dunning 方法的信息,但是是否有现成的脚本我可以最好使用 python。

谢谢

最佳答案

查看 Natural Language Toolkit ( http://nltk.org ),它是一个出色的 Python 库,用于处理自然语言语料库(例如您的文章集)并从中提取含义。此外,根据您还想做什么,我建议使用 scikit-learn 库 ( http://scikit-learn.org/ ) 来处理提取文本上的其他机器学习任务。

关于用于识别文章主题的python库,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15745457/

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