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根据我的经验,我在使用 printf(或任何其他标准输出日志记录)进行调试时遇到了一些奇怪的行为。
行为 1:
一个常见的情况是,当在多线程应用程序中使用 printf 以查找某些错误发生的原因时,使用 printf 突然“修复”了错误(在积极调用的地方使用 printfs,导致巨大的输出).
在这种情况下,我认为 printf 增加了一些延迟,因此可能有一些低优先级线程无法获得 CPU,所以我开始朝那个方向看。
我关注奇迹 printf 修复的另一个方向是同步,因为我推测对 printf 的调用虽然是多线程的,但在系统后面是同步的,因此使用 printf 的不同线程通过等待彼此来同步完成写入 I/O 缓冲区。
Q1:关于第一种情况,我的两个假设是否正确?
Q2:发生这种情况时,我是否应该考虑其他方向?
行为 2:
这种情况很少发生,但遇到这种情况时,即使是高级开发人员也会质疑自己,我真的很感激对此的解释。
它是这样的:
在实践中,我多次使用这种方法,这种修复 CPU 的方法可能会在它发生时多次使用这种方法:Android "cpu may be pegged" bug .
它实际上非常有效,以至于它成为了一个众所周知的“修复”(如果第一次尝试不起作用,您只需重复该过程,直到它消失)。
请注意,代码已正确清理,这绝不是与旧编译对象链接的问题。
最流行的猜测之一是编译后的代码是不同的,原因不明(编译器是否根据特定文件的行有一些随机性,包括空格?)。
问题 3:这种行为的原因可能是什么(我也愿意接受猜测)?即使代码相同,编译器能否生成不同的程序集?
请注意,我正在谈论的项目非常大,有多个静态库,因此这些行为无法在小代码片段上复制(尽管我听说过场景 2 发生在单文件程序上好吧)。
最佳答案
问题 1:您可以简单地通过查找来自两个不同 printf
的交错字符来判断 printf
是否在幕后同步。如果没有交错,那么 printf
就是同步的。我希望这比 CPU 占用更有可能解决问题。
问题 2:我会寻找没有适当互斥保护的共享资源。
Q3:编译器可能会在优化过程中使用随机数。例如,如果编译器有 32 个变量和 8 个寄存器要放入,它可能会“掷骰子”来决定将哪些变量放入寄存器。您可以通过禁用优化来测试这个理论。没有优化,输出应该是一致的。您可以通过比较双星来检验那个理论。
关于c++ - 臭名昭著的 printf 修复,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28085423/
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