python - 字节码编译给 Python 代码带来了多少加速？

Question

我四处搜索了一段时间，发现了一些合理的说法，即 CPython 的编译允许更快地执行 Python 代码。不过，我想知道是否有人知道任何可以证明加速程度的基准。

或者，也许有一种简单的方法可以让我对其进行基准测试。有没有可以在运行时给出的 Python 标志来关闭编译？

Answer 1

所有cpython运行的代码都必须先编译成字节码才能运行。这就是解释器的工作方式，您可能无法合理地更改它(如果不编写您自己的解释器)。

但是，默认情况下，加载模块的编译字节码将缓存在 .pyc 文件中。这意味着下次加载它时不需要再次编译。您可能听说过字节码缓存，因为它可以大大加快以前使用过的模块的导入速度。不过，它不会在加载模块后改变性能。

您可以使用 -B 命令行选项或 PYTHONDONTWRITEBYTECODE 环境变量禁用字节码缓存。如果您想测试速度差异，您可能还需要删除所有现有缓存。在 Python 2 中，编译后的字节码将写入紧挨着 .py 源文件的 .pyc 文件。在 Python 3 中，这被更改为使用 __pycache__ 文件夹，它可以保存来自不同 Python 版本的多个 .pyc 文件(因此您可以同时拥有多个缓存版本，请参阅PEP 3147 了解更多详情)。