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我想对 scipy.stats.norm
进行子类化,这样我就可以拥有具有附加功能的卡住分布实例(即具有特定的均值/方差)。但是,我无法通过构建实例的第一步。
编辑:这是演示我的问题的交互式 session 的记录(我没有什么可以袖手旁观的)
In [1]: import scipy.stats
In [2]: class A(scipy.stats.norm):
...: def __init__(self):
...: super( A, self).__init__()
...:
...:
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
/home/Dave/src/python2.7/density_estimation/<ipython console> in <module>()
/usr/lib64/python2.7/site-packages/scipy/stats/distributions.pyc in __init__(self, momtype, a, b, xa, xb, xtol, badvalue, name, longname, shapes, extradoc)
958
959 if longname is None:
--> 960 if name[0] in ['aeiouAEIOU']:
961 hstr = "An "
962 else:
TypeError: Error when calling the metaclass bases
'NoneType' object is not subscriptable
我可以看到 scipy.stats
正在做一些奇怪的事情,其中 norm
是某物的特定实例(某种类型?),但它不是普通类定义,所以我不知道如何为它调用构造函数。
编辑 #2:scipy 版本可能相关。
In [19]: scipy.__version__
Out[19]: '0.9.0'
最佳答案
scipy.stats.norm
不是一个类。它是 scipy.stats.norm_gen
的一个实例。调用 norm(*args, **kwds)
将返回一个 rv_frozen
实例,其中包含 norm
和您提供的参数。如果您想要一种新的卡住分布,子类 rv_frozen
以添加您的方法并使用 norm
和参数实例化它。不要担心 norm_gen
的子类化。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!