python - 与阈值超出相关的 Pandas 指数值

Question

我有兴趣报告多个时间序列列中超过阈值的日期。该索引是与时间序列数据相关的站点位置相关的日期时间值和列名称。我需要一个类似于“idxmax”的函数，但要返回时间序列中首次超过阈值的索引。这似乎是一项简单的任务，但我是一名 Python 新用户，需要一些指导。谢谢。

Answer 1

似乎 idxmax 符合要求:

In [44]: x = pd.Series([1,2,3,4,5], index=pd.date_range('2000-1-1', periods=5, freq='M'))

In [45]: x
Out[45]: 
2000-01-31    1
2000-02-29    2
2000-03-31    3
2000-04-30    4
2000-05-31    5
Freq: M, dtype: int64

In [46]: x >= 3
Out[46]: 
2000-01-31    False
2000-02-29    False
2000-03-31     True
2000-04-30     True
2000-05-31     True
Freq: M, dtype: bool

In [47]: (x >= 3).idxmax()
Out[47]: Timestamp('2000-03-31 00:00:00', tz=None)