python - 跳过 genfromtxt 中缺失值的行

Question

如何加载 csv。当至少一个单元格为空时，将文件放入一个跳过行的数组中？我的 csv 文件很大(超过 1000 行和 14 列):

1;4;3
;1;3
;;6
3;4;7

我想跳过第 2 行和第 3 行，因为它们缺少值 (x;1;3) (x;x;6)所有其他完成的行都应该写入一个数组...

这些行(每行中的“完整”信息应该写入矩阵(数组)

M = np.genfromtxt(file.csv, delimiter=";",dtype=float)

Answer 1

阅读所有行然后只保留没有丢失数据的行可能会更容易。

>>> M = np.genfromtxt("miss.csv", delimiter=";", dtype=float)
>>> M
array([[  1.,   4.,   3.],
       [ nan,   1.,   3.],
       [ nan,  nan,   6.],
       [  3.,   4.,   7.]])
>>> M = M[~np.isnan(M).any(axis=1)]
>>> M
array([[ 1.,  4.,  3.],
       [ 3.,  4.,  7.]])

(这假设您不会将 nan 作为要保留的 miss.csv 中的值。如果这样做，它会有点比较棘手。)