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ra.txt
115.07433
114.75551
114.85937
111.18574
192.78617
189.71056
0.47592
2.22369
2.97497
5.44140
0.29367
308.83178
dec.txt
-88.84627
-88.68575
-88.68499
-88.63843
-88.70691
-88.69978
-87.12709
-87.12417
-87.11521
-86.95877
-86.94902
-87.04636
我希望输出文件是:
115.07433-88.84627
114.75551-88.68575
114.85937-88.68499
111.18574-88.63843
192.78617-88.70691
189.71056-88.69978
0.47592-87.12709
2.22369-87.12417
2.97497-87.11521
5.44140-86.95877
0.29367-86.94902
308.83178-87.04636
你能帮我做一下吗？
最佳答案
您可以使用 numpy.loadtxt , numpy.column_stack和 numpy.savetxt为此:
>>> import numpy as np
>>> a1 = np.loadtxt('ra.txt')
>>> a2 = np.loadtxt('dec.txt')
>>> np.savetxt('out.txt', np.column_stack((a1, a2)), delimiter=' ', fmt='%.5f')
>>> !cat out.txt
115.07433 -88.84627
114.75551 -88.68575
114.85937 -88.68499
111.18574 -88.63843
192.78617 -88.70691
189.71056 -88.69978
0.47592 -87.12709
2.22369 -87.12417
2.97497 -87.11521
5.44140 -86.95877
0.29367 -86.94902
308.83178 -87.04636
关于python - 使用 numpy 连接两列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21852892/
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