python - 使用 python multiprocess.pool.map_async() 时无法 pickle

Question

我正在尝试使用 map_async在类方法上，我收到此错误: PicklingError: Can't pickle <type 'thread.lock'>: attribute lookup thread.lock failed我的代码:

def _pickle_method(method):
    func_name = method.im_func.__name__
    obj = method.im_self
    cls = method.im_class
    cls_name = ''
    if func_name.startswith('__') and not func_name.endswith('__'):
        cls_name = cls.__name__.lstrip('_')
    if cls_name:
        func_name = '_' + cls_name + func_name
    return _unpickle_method, (func_name, obj, cls)

def _unpickle_method(func_name, obj, cls):
    for cls in cls.mro():
        try:
            func = cls.__dict__[func_name]
        except KeyError:
            pass
        else:
            break
    return func.__get__(obj, cls)

copy_reg.pickle(types.MethodType, _pickle_method, _unpickle_method)

class MyClass(object):
    def Submit(self,cmd):
        subprocess.call(cmd, shell=True)

    def RunTest(self):
        cmds = []
        for i in range(50):
            cmd = CreateCmd(self)
            cmds.append(cmd)
        self.pool.map_async(self.Submit, cmds) 

    def Main(self):
        self.pool = mp.pool
        while True:
           RunTest(self)

if __name__ == "__main__":
    MyClass()

当Submit在它工作的类(class)之外，但像这样我得到了错误。还有，MyClass还有一些我没有写的方法和属性，其中一个是记录器，这可能是问题所在吗？

Answer 1

所以我用一些替代导入构建了您的代码，特别是 dill 而不是 pickle。我还使用了一个名为 pathos.multiprocessing 的 multiprocessing 分支，它使用了 dill。我可以 pickle 你的类方法和绑定(bind)方法。我忽略了你教 copy_reg 如何 pickle 模块的整个部分，因为 dill 已经可以做到这一点。

我不得不对您的代码进行一些修改，嗯，因为它不起作用。我还必须制作一个 CreateCmd 函数，因为您没有提供。此外，此代码按原样将启动多处理作业……但您永远不会得到结果，因为您没有要求它们。你到底想做什么？

无论如何，这里有一些代码与您的代码相似，但可以正常工作。它仍然没有给你任何有值(value)的结果，除了表明它 pickles 和代码运行。请发布可以运行的代码，并将抛出您报告的错误。

>>> import dill as pickle
>>> import subprocess 
>>> from pathos.multiprocessing import ProcessingPool as Pool
>>> 
>>> def CreateCmd(cmd):
...   return 'sleep {0}'.format(cmd)
>>>
>>> class MyClass(object):
...   def Submit(self, cmd):
...     subprocess.call(cmd, shell=True)
...   def RunTest(self):
...     cmds = []
...     for i in range(50):
...       cmd = CreateCmd(i)
...       cmds.append(cmd)
...     self.pool.amap(self.Submit, cmds) # equivalent to map_async
...   def Main(self): 
...     self.pool = Pool()
...     self.RunTest()
... 
>>> pickle.loads(pickle.dumps(MyClass))
<class '__main__.MyClass'>
>>> pickle.loads(pickle.dumps(MyClass.RunTest))
<unbound method MyClass.RunTest>
>>> x = MyClass()
>>> pickle.loads(pickle.dumps(x.RunTest))
<bound method MyClass.RunTest of <__main__.MyClass object at 0x10d015b10>>
>>> x.Main()
>>> x.Submit('sleep 1')
>>> # use get to get the result… so 'sleep' is felt by the script 
>>> res = x.pool.amap(x.Submit, (CreateCmd(i) for i in range(10)))
>>> res.get()
[None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]

无论如何，如果您想要dill 或pathos，您可以在:https://github.com/uqfoundation 获得它们。

顺便说一句，如果你想 pickle 一个线程锁，你也可以这样做。

>>> import dill as pickle
>>> import threading
>>> lock = threading.Lock()
>>> 
>>> pickle.loads(pickle.dumps(lock))
<thread.lock object at 0x10c534650>