- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我正在尝试通过套接字接收一系列 protobuf;我不会提前知道数据量。我发送了相当数量的邮件,需要 buffer the messages当我收到它们时(以确保我收到所有消息)。我想利用 Python 中可用的 bytearray/memoryview 来消除不必要的副本。
我目前正在使用一个字符串并在收到数据时附加数据。这很容易,我可以通过执行以下操作来“转移”“缓冲区”:
# Create the buffer
str_buffer = []
# Get some data and add it to our "buffer"
str_buffer += "Hello World"
# Do something with the data . . .
# "shift"/offset the message by the data we processed
str_buffer = str_buffer[6:]
是否可以使用 bytearray/memoryview 做类似的事情?
# Create the buffer/memoryarray
buffer = bytearray(1024)
view = memoryview(buffer)
# I can set a single byte
view[0] = 'a'
# I can "offset" the view by the data we processed, but doing this
# shrinks the view by 3 bytes. Doing this multiple times eventually shrinks
# the view to 0.
view = view[3:]
当我尝试向末尾添加更多数据时出现问题。如果我曾经“偏移”现有 View , View 的大小“缩小*”并且我可以添加越来越少的数据。有没有办法重用现有的 memoryview 并将数据左移?
*根据文档,我知道我无法调整数组的大小。我认为缩小的错觉是我的一个误解。
最佳答案
你真的,老实说,不需要提前知道预期有多少数据,只要继续阅读,直到你不再获得任何数据:
import socket, sys
HOST = 'localhost' # The remote host
PORT = 50007 # The same port as used by the server
recvbuff = bytearray(16)
recvview = memoryview(recvbuff)
size = 0
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.connect((HOST, PORT))
while True:
nbytes = s.recv_into(recvview)
if not nbytes:
break
size += nbytes
recvview = recvview[nbytes:]
if not len(recvview):
print "filled a chunk", recvbuff
recvview = memoryview(recvbuff)
print 'end of data', recvbuff[:len(recvview)], size
s.close()
关于python - 重用 Python Bytearray/Memoryview,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22827794/
我在 cython 中创建了一个类型化的内存 View ,并想将它乘以一个标量: import numpy as np import math cimport numpy as np def foo(
我在尝试使用 Cython 的内存 View 时遇到段错误。这是我的代码: def fock_build_init_with_inputs(tei_ints): # set the numb
我已经开始在 cython 中使用 memoryviews 来访问 numpy 数组。它们具有的各种优点之一是它们比旧的 numpy 缓冲区支持快得多: http://docs.cython.org/
我目前正在我的 Cython pyx 文件中设置我的 MemoryView,如下所示: @cython.boundscheck(False) cdef int[:] fill_memview():
什么时候应该在 Python2.7 中使用 memoryview?我只是找不到通过常规 bytearray 使用它的任何好处。此外,memoryview 不支持字符串方法,这使其完全无法使用。我错了吗
即使是非常小的简单整数数组也会出现奇怪的行为。 %%cython import numpy as np cimport cython cimport numpy as np def hi():
我想用尽可能少的副本快速填充从 C 递增接收的一长串结构。 如果我的结构只有主要数据类型,如下所示: cdef packed struct oh_hi: int lucky char
考虑这个虚拟的 Cython 代码: #!python #cython: boundscheck=False #cython: wraparound=False #cython: initialize
是否有一种纯 Python 的方式来转置 memoryview ? python memoryviews可以表示的不仅仅是一维字节 block 。它们可以表示多维布局、非连续内存、复杂元素类型等。例如
基本上: 如果我在某处声明一个字节数组: arr = bytearray(somestr) 然后创建它的内存 View : view = memoryview(arr) 我能否确定只要我在某处引用了
我正在尝试通过套接字接收一系列 protobuf;我不会提前知道数据量。我发送了相当数量的邮件,需要 buffer the messages当我收到它们时(以确保我收到所有消息)。我想利用 Pytho
我正在尝试使用 python 开发一个小型卷积神经网络框架。卷积节点的代码已经可以运行(速度很慢),我想加快速度。热点是卷积滤波器在图像上移动的循环。我选择使用 cython 来加速这些循环。 明显的
我打算在 python 数组中使用 memoryview: ... cdef double[:, :] a = np.array([[1, 1, 0]]) cdef double[:, :] c =
我在 Cython 中有一个需要数组指针的函数,例如带签名 cdef void foo(DTYPE_t* x) 和一个接收类型化内存 View 的函数,我想从中调用第一个函数,例如: def bar(
所以我有这个代码 buffer_size = 190000000 start_offset = 0 b = bytearray(buffer_size) mv = memoryview(b) end_
在 Python 3 中,执行: memoryview("this is a string") 产生错误: TypeError: memoryview: str object does not hav
我知道这个question ,但我一直在寻找一种更简单的方法来从 C 数组生成二维内存 View 。由于我是 C 和 Cython 新手,有人可以解释一下为什么会这样吗 cdef int[:, :]
我在 Cython 中创建简单的类时遇到问题。与处理 C++ 包装器中数组的内存 View 相关的文档很少。我想创建一个具有时间、x、y 和 z 属性的数据类。我需要这些属性是数组,最终可以在 Pyt
我有一个声明如下的 C 函数: void getIndexOfState(long *p, long C, long G, long B, long *state); 现在我的 cython 包装器代
我一直在用 cython 编写一些 python 扩展模块。我编写的扩展构建并运行良好。然后,我想在访问我的 numpy 数组时使用类型化的内存 View ,因为它们似乎有几个优点 http://do
我是一名优秀的程序员,十分优秀!