- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
这与 this post 有关但它本身就是一个问题:在 40MHz 采样,我创建了一个窄带 IIR 滤波器,它的中心频率为 1MHz,带宽为 20kHz。这给出了以下系数 -
Fc = 1e6 /40e6 # Fcenter as a fraction of Fsample
BW = 20e3/40e6 # BW as a fraction of Fsample
a0 = 0.00140
a2 = 0.00018
b1 = 1.97241
b2 = -0.9970
应用信号似乎如下所示工作 - 我的问题是:我如何在 python 中绘制幅度和相位响应?[根据我之前的帖子,这是故意惯用的]
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# create an array of 1024 points sampled at 40MHz
# [each sample is 25ns apart and the key signal is 1MHz]
Fs = 40e6
T = 1/Fs
t = np.arange(0,(1024*T),T)
f = 1e6
Omega = 2*np.pi*f
x = np.sin(Omega*t) * (t**3) * np.exp(-t/2e-6)
x /= max(x)
y = [0]*len(x)
# create a narrow passband IIR filter with fcentre=1MHz
# and BW=0.0005
Fc = 1e6
Ft = Fc/Fs
BW = 0.0005
R = 1 - (3*BW)
K = (1 - 2*R*np.cos(2*np.pi*Ft) + (R*R)) / (2 - 2*np.cos(2*np.pi*Ft))
# coefficients
a0 = 1 - K
a1 = 2*(K-R)*np.cos(2*np.pi*Ft)
a2 = (R*R) - K
b1 = 2*R*np.cos(2*np.pi*Ft)
b2 = -(R*R)
for n in range(2, len(x)):
y[n] = a0*x[n] + a1*x[n-1] + a2*x[n-2] + b1*y[n-1] + b2*y[n-2]
y /= max(y)
plt.subplot(211)
plt.plot( x,'r-', linewidth=2)
plt.xlabel( 'sample length' )
plt.ylabel( 'ip value' )
plt.grid()
plt.subplot(212)
plt.plot( y,'k-', linewidth=2)
plt.xlabel( 'sample length' )
plt.ylabel( 'op value' )
plt.grid()
plt.show()
最佳答案
也许 scipy.signal.freqz 函数可以帮到你?
http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.13.0/reference/generated/scipy.signal.freqz.html
关于Python:IIR 滤波器响应,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23368427/
混响.m #define D 1000 OSStatus MusicPlayerCallback( void* inRefCon, AudioU
这与 this post 有关但它本身就是一个问题:在 40MHz 采样,我创建了一个窄带 IIR 滤波器,它的中心频率为 1MHz,带宽为 20kHz。这给出了以下系数 - Fc = 1e6 /40
我想在每个 1024 个样本的连续 block /时间帧上应用 FIR 或 IIR 滤波器(例如:低通滤波器)。 可能的应用: 实时音频处理,例如均衡器。在精确的时间,缓冲区中只有接下来的 1024
我正在尝试设计一个包含 IIR 滤波器功能的信号类。以下是我的代码: void signal::IIRFilter(vector coefA, vector coefB){ double ** tem
我实现了“IEEE 会刊”中的以下代码,N. Jeremy Kasdin(第 825 页)pdf .但我不明白这些行,因为我没有数字食谱书: /* perform the discrete Fouri
我正在尝试制作 IIR 滤波器。我做了FIR滤波器,但是我觉得IIR比FIR难。 我认为 IIR 与 FIR 类似,但它让我感到困惑。 我觉得过滤器是这样的 FIR : y(n) = b0(x[n])
对于图像处理算法,我通常使用相对较大的内核 fir 过滤器。使用简单的 IIR 滤波器进行低通滤波等是否有任何缺点?实现它们所需的资源较少,这看起来很有吸引力吗? 更新 1:我通常处理 10 或 12
我正尝试在 C 中为 FRDMKL25Z 实现 IIR 滤波器木板。我当前的代码如下所示: #include "Cpu.h" #include "Events.h" #include "ADC_1.h
我正在将当前使用 Apple 特定(加速)vDSP 函数 vDSP_deq22 的滤波器组移植到 Android(其中 Accelerate 不可用)。滤波器组是一组带通滤波器,每个带通滤波器返回各自
我有一个与 this post 直接相关的新问题- 在 Python 中构建,我有一个具有给定特性的二阶 IIR 带通滤波器 [以下代码是故意惯用的]: fs = 40e6 # 4
我是 DSP 的新手,我有一个关于信号过滤的问题。正如我在 Internet 上看到的,IIR 和 FIR 滤波器通常用于过滤信号。此外,我还看到了另一种过滤信号的方法,即:频域滤波器(如在 Aqui
我正在尝试实现 IIR 滤波器。 我试图实现以下过滤器,但 FIR : y(n) = b0(x[n]) + ... +bM-1(x[n-M+1]) IIR : y(n) = {b0(x[n]) + .
这个问题类似于https://dsp.stackexchange.com/questions/60694但我将其重新定义为 Python 实现问题,以便与我正在寻求的解决方案更加一致。 我想要实现一个
如何在我当前的 android 代码中实现 IIR 带通滤波器?我有一个 Android 应用程序可以记录音频(实际上是频率)并将其保存在 .wav 文件中。 我设法在网上找到了一个 IIR 滤波器库
您知道一些实现 IIR 滤波器的 C++ 库吗?我需要类似于 Matlab 的 filter(B,A,X) 函数的东西。虽然没有必要,但我更喜欢 IIR 直接形式 2 的实现。 最佳答案 有 Octa
我正在尝试使用 FFT 和逆 FFT (IFFT) 在 Matlab 中过滤(真实)信号。我有一个 IIR 滤波器(系数“b”和“a”)。我期待(大约?)与我简单执行此操作相同的结果: filtere
我正在尝试使用 FFT 和逆 FFT (IFFT) 在 Matlab 中过滤(真实)信号。我有一个 IIR 滤波器(系数“b”和“a”)。我期待(大约?)与我只是这样做的结果相同: filteredS
假设我们依次应用了 3 个过滤器: b, a = iirfilter(...) # or bilinear(...) or anything else producing b, a y = lfil
我正在尝试在 C# 中使用 IIR LP 滤波器。它是一个 5 阶巴特沃斯滤波器。该代码在 64 位模式下工作,但在 32 位模式下中断。调试显示,参数略有不同,输出增加到无穷大/NAN。我正在使用
给定一些数据x: from pandas_datareader.data import DataReader as dr x = np.squeeze(dr('DTWEXB', 'fred').dro
我是一名优秀的程序员,十分优秀!