python - 想在 numpy 中附加 2 个二维数组

Question

我正在尝试附加 2 个 2d numpy 数组

a = np.array([[1],
       [2],
       [3],
       [4]])

b = np.array([[ 4,  5,  6],
       [ 7,  8,  9],
       [10, 11, 12]])

目标是

c = ([[1],
       [2],
       [3],
       [4],
       [ 4,  5,  6],
       [ 7,  8,  9],
       [10, 11, 12]])

尝试了 np.concatenate((a,b),axis=0) 和 np.concatenate((a,b),axis=1)并得到

ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly

和np.append(a,b)

但似乎没有任何效果。如果我转换为列表，它会给我想要的结果，但似乎效率低下

c = a.tolist() + b.tolist()

有没有办法做到这一点？

Answer 1

如错误所示，尺寸必须匹配。

因此您可以调整 a 的大小，使其与 b 的尺寸匹配，然后连接(空单元格用零填充)。

a.resize(3,4)
a = a.transpose()
np.concatenate((a,b))

array([[ 1,  0,  0],
       [ 2,  0,  0],
       [ 3,  0,  0],
       [ 4,  0,  0],
       [ 4,  5,  6],
       [ 7,  8,  9],
       [10, 11, 12]])