python - Tornado - 对象内存处理

Question

我正在使用 tornado、pandas、numpy 模块开发网络应用程序。

处理请求后，此应用程序的内存大小会增加并且不会减少。

我认为为“PrintInfo”类分配的内存没有释放。

我该如何处理这种情况？

如有任何帮助，我们将不胜感激。

这里是示例代码。

#-*- coding: UTF-8 -*-'
import tornado.httpserver
import tornado.web
import pandas as pd
import numpy as np

class PrintInfo:
    def PrintDataFrame(self, _df):
        print _df.head()

class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        randn = np.random.randn
        testDataFrame = pd.DataFrame(randn( 1000000 , 100 ))

        save=PrintInfo()
        save.PrintDataFrame(testDataFrame)

        self.write("Done!!")
        self.finish()

class Application(tornado.web.Application):
    def __init__(self):
        handlers = [ (r"/", MainHandler), ]
        settings = dict(debug=True)
        tornado.web.Application.__init__(self, handlers, **settings)

if __name__ == "__main__":
    http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(Application())
    http_server.listen( 9999 )
    tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

Answer 1

在 self.finish() 之后添加以下行。

del testDataFrame
import gc
gc.collect()