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使用 igraph 的 commuinity_leading_eigenvector 时| ，假设已经创建了图 g，我如何将图 g 的权重列表传递给 community_leading_eigenvector？
community_leading_eigenvector(clusters=None, weights=None, arpack_options=None)
最佳答案
您可以将包含权重的属性名称传递给 weights 参数，或者使用 g.es["weight"] 将所有权重检索到列表中> 然后将其传递给 weights 参数。因此，假设您的权重在 weight 边缘属性中，其中任何一个都足够了:
g.community_leading_eigenvector(weights="weight")g.community_leading_eigenvector(weights=g.es["weight"]) 关于python - 如何将权重输入 igraph 社区检测 [Python/C/R]，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/24787962/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！