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0:23 3:41
1:31 2:65
将对应于这个矩阵:
[[23 0 0 41]
[0 31 65 0]]
这似乎是在文件中表示稀疏数据的一种非常常见的方法，但我找不到一种简单的方法来解析它，而不必在调用 read_csv 后进行某种迭代。
最佳答案
我最近发现这实际上是 svm-light 格式，您可以使用像这样的 svm 加载器读取这样的数据集:
http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_svmlight_file.html
关于python - 用 pandas 和 numpy 解析冒号分隔的稀疏数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/25122152/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！