python - 匹配列并将其添加到数据框

Question

我为这个而疯狂。我正在尝试根据在另一个数据框 DF2 中找到的值向数据框 DF1 添加一个新列。这是他们的样子，

DF1=

    Date         Amount      Currency
0   2014-08-20   -20000000   EUR
1   2014-08-20   -12000000   CAD
2   2014-08-21   10000       EUR
3   2014-08-21   20000       USD
4   2014-08-22   25000       USD

DF2=

    NAME       OPEN
0   EUR        10
1   CAD        20
2   USD        30

现在，我想在 DF1 中创建一个名为 'Amount (Local)' 的新列，其中每个金额都在 'Amount' 与 DF2 中找到的正确匹配值相乘得到结果，

DF1=

    Date         Amount      Currency   Amount (Local)
0   2014-08-20   -20000000   EUR        -200000000
1   2014-08-20   -12000000   CAD        -240000000
2   2014-08-21   10000       EUR        100000
3   2014-08-21   20000       USD        600000
4   2014-08-22   25000       USD        750000

如果存在一种基于函数 将列添加到DF1 的方法，而不是像上述问题那样只是乘法，那也将不胜感激。

谢谢，

Answer 1

您可以使用 map来自你的第二个 df 的字典(在我的例子中它被称为 df1。你的是 DF2)，然后将这个结果乘以数量:

In [65]:

df['Amount (Local)'] = df['Currency'].map(dict(df1[['NAME','OPEN']].values)) * df['Amount']
df
Out[65]:
             Date    Amount Currency  Amount (Local)
index                                               
0      2014-08-20 -20000000      EUR      -200000000
1      2014-08-20 -12000000      CAD      -240000000
2      2014-08-21     10000      EUR          100000
3      2014-08-21     20000      USD          600000
4      2014-08-22     25000      USD          750000

所以分解一下，map会将值与 dict 键中的值进行匹配，在这种情况下我们匹配 Currency针对 NAME键，字典中的值为OPEN值，其结果将是:

In [66]:

df['Currency'].map(dict(df1[['NAME','OPEN']].values))
Out[66]:
index
0        10
1        20
2        10
3        30
4        30
Name: Currency, dtype: int64

然后我们简单地将这个系列与 Amount 相乘来自 df 的专栏(在您的情况下为 DF1)以获得所需的结果。