python - 在 pandas 中使用 parse_dates 时如何保留日期和时间列？

Question

我有一个包含几列的 csv，包括“日期”和“时间”。我读取了 csv 并将“日期”和“时间”列设置为索引。

import pandas as pd
data_file = 'data.csv'
data = pd.read_csv(data_file, parse_dates=[['Date', 'Time']], index_col='Date_Time', dayfirst=True)

这样，“日期”和“时间”列就会被删除。我的目标是留住他们。

另一种方式如下:

import pandas as pd
data_file = 'data.csv'
data = pd.read_csv(data_file, parse_dates=[['Date', 'Time']])
data.set_index(['Date', 'Time'], drop=False)

这种方式保留了我想要的列，但它创建了一个多索引。

Answer 1

为此有一个标志 keep_date_col:

keep_date_col : boolean, default False

If True and parse_dates specifies combining multiple columns then keep the original columns.