python - 使用系列中的字符串检查 pandas 中的 str.contains

Question

为什么这不适用于使用 pandas 的字符串方法？

df['col1'].str.contains(df['col2'])

继续获取:“Series”对象是可变的，因此它们不能被散列。

更新:澄清一下——我会逐行比较这些列，并使部分字符串按顺序完全匹配。例如，对于下面的第 1 列和第 2 列，我希望上面的输出与输出中的一样:

col-1    col-2    output
'cat'    'at'     True
'aunt'   'at'     False
'dog'    'dg'     False
'edge'   'dg'     True

Answer 1

您可以定义一个简单的函数，并只使用一个测试来判断一列中的一个值是否在另一列中:

In [37]:

df = pd.DataFrame({'col1':['mn','mxn','ca','sd','xa','ac'], 'col2':['m','n','x','n','q','y']})
def func(x):
    return x.col2 in list(x.col1)
df.apply(func, axis=1)
Out[37]:
0     True
1     True
2    False
3    False
4    False
5    False
dtype: bool

对于您的用例，以下应该满足您的要求:

return x.col2 in x.col1