python - 来自字典的DataFrame

Question

抱歉，如果是重复的，我在网上没找到解决方法...

我有一些字典

{'a':1, 'b':2, 'c':3}

现在我想用对应于键的列名和对应于值的值来构造pandas DF。其实应该是只有一行的Df。

a b c
1 2 3

在另一个主题中，我只找到了解决方案，其中键和值都是新 DF 中的列。

Answer 1

这里有一些注意事项，如果您只是将字典传递给 DataFrame 构造函数，那么它会引发错误:

ValueError: If using all scalar values, you must must pass an index

要解决这个问题，您可以传递一个有效的索引:

In [139]:

temp = {'a':1,'b':2,'c':3}
pd.DataFrame(temp, index=[0])
Out[139]:
   a  b  c
0  1  2  3

理想情况下，您的值应该是可迭代的，因此列表或数组如下:

In [141]:

temp = {'a':[1],'b':[2],'c':[3]}
pd.DataFrame(temp)
Out[141]:
   a  b  c
0  1  2  3

感谢@joris 指出，如果将字典包装在列表中，则不必将索引传递给构造函数:

In [142]:

temp = {'a':1,'b':2,'c':3}
pd.DataFrame([temp])
Out[142]:
   a  b  c
0  1  2  3