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我有以下 Pandas 数据框:
Date BrokenRule Cost
2014-01-01 abc 100
2014-01-02 xyz 50
2014-01-03 abc 40
2014-01-04 xyz 70
2014-01-05 xyz 10
我需要计算每个 BrokenRule
的运行 Cost
总计,然后将其绘制为折线图。
如果我要计算所有 BrokenRule 的运行总数,我会简单地使用 cumsum()
。但是,我似乎无法找到一种方法来显示每个 BrokenRule
的运行总数。也许通过同时使用 cumsum()
和 groupby()
但我无法让它工作。
有什么建议吗?谢谢
最佳答案
代码
df.set_index("BrokenRule", append=True).unstack().fillna(0).cumsum()
结果
Cost BrokenRule abc xyzDate 2014-01-01 100 02014-01-02 100 502014-01-03 140 502014-01-04 140 1202014-01-05 140 130
通过取消堆叠索引的新添加的 BrokenRule
级别,我们为该列的每个单独值创建了一个列。用零填充然后执行 cumsum
(默认情况下按列)给出了预期的结果。
关于Python/Pandas 运行总计,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26524928/
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