python - 进行迭代时如何在 Pandas 中选择工作日/小时

Question

我按小时和工作日过滤数据框:

if type == 'daily':
    hour = data.index.hour
    day = data.index.weekday
    selector = ((hour != 17)) | ((day!=5) & (day!=6))
    data = data[selector]

if type == 'weekly':
    day = data.index.weekday
    selector = ((day!=5) & (day!=6))
    data = data[selector]

然后我使用 for 需要根据工作日/小时编写一些条件，而 row.index 没有任何信息。在这种情况下我能做什么？

我需要做类似的事情(因为 row.index 没有工作日或小时信息，所以它不会工作):

for index, row in data.iterrows():
    if type == 'weekly' & row.index.weekday == 1 & row.index.hour == 0 & row.index.min == 0 | \
            type == 'daily' & row.index.hour == 18 & row.index.min == 0:

提前致谢

Answer 1

我知道这不是最优雅的方式，但您可以在列中创建变量:

df['Hour'] = df.index.hour

如果您需要基于这些变量的最小值或最大值，您可以创建另一列并使用 rolling_min 或滚动类型公式。

一旦您有了自己的列，您就可以按照您建议的迭代方式进行迭代。

有关于 index properties here 的信息