python - NLTK CCG 中的 Lambda 演算表示

Question

我正在尝试实现具有 lambda 演算功能的概率 ccg。

基本上我想执行以下代码:

>> lex = parseLexicon(r'''
 :- S,NP
 He => NP {sem=\x.he(x)} [1.0]
 Walks => S\NP {sem=\X. walk(X)} [1.0]
 There => S\S {sem=\x . there(x)} [1.0]
 ''')
>> parser = CCGChartParser(lex)
>> all_parses = parser.nbest_parse(“He walks 
there”.split(),n=100)
>> for parse in all_parses: 
 printCCGDerivation(parse)

但 NLTK 的现有 CCG 实现不支持词典中的 {sem=\x.he(x)} [1.0] 种语义部分。

是否有任何其他 CCG 实现可以处理此问题？或者我可以在 NLTK 中表示这个吗？

Answer 1

很遗憾，目前还不存在。我也一直在关注这个空间。它似乎在他们的 wiki 上提到的作品中 -语义解析

如果您对其他语言/框架感兴趣，请查看 Semantic Parsing with Execution, Stanford或 The University of Washington Semantic Parsing Framework .

如果您想从头开始构建一些东西，您可能需要获取 CCGBank 或恢复 C&C 工具。

上面大部分都是Java的，不过我看过attempts to parse the C&C Marked file in Python .

我个人希望看到 CCG 加入 Node.js。