python - 为什么 `list()` 即使 DataFrame 没有实现/继承 __iter__() 也能工作？

Question

我找不到在 rpy2.robjects.DataFrame 及其任何基类中定义的 __iter__() 方法*

然而，我可以使用 this code将 DataFrame 转换为字典:

from rpy2.robjects import DataFrame
dataframe = DataFrame(...)

d = dict(zip(dataframe.names, map(list, list(dataframe))))

为什么上面代码中的 list(dataframe) 没有触发 TypeError: 'DataFrame' object is not iterable？

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* 通过运行以下代码确定:

def test_attr(cls, attr):
  if attr in cls.__dict__:
    print cls.__name__
  else:
    for base in cls.__bases__:
      test_attr(base, attr)

Python 2.7.8 (default, Oct 18 2014, 05:53:47)... >>> from rpy2.robjects import DataFrame>>> test_attr(DataFrame, '__iter__')

Answer 1

我认为每个机器人都实现了 rinterface

可以看到__iter__方法

https://bitbucket.org/lgautier/rpy2/src/08ec0c15bd5ef8170ad8a49c2dc2b4a8dea36d64/rpy/rinterface/_rinterface.c?at=default#cl-2446

至少我认为......它很快就会变得非常纠结