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有谁知道在 sklearn 中绘制随机森林回归器的树的 MSE 的方法吗？
在 R 中这非常简单:
> fit = randomForest(y ~ X)
> plot(fit)
但我还没有找到在 python 中执行此操作的方法。
最佳答案
像这样:
from sklearn.metrics import mean_squared_error
mean_squared_error(y, predictions)
或使用 numpy:
np.mean((y_test - est.predict(X_test))**2)
关于python - 绘制 sklearn RandomForestRegressor MSE，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28594655/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！