我已经完成了 pylab 示例和许多轴格式问题,但我仍然无法从下图中的 x 轴上删除微秒。
尝试更改轴/刻度属性及其输出之前的原始代码。
#filenames to be read in
file0 = 'results'
#Get data from file strore in record array
def readIn(fileName):
temp = DataClass()
with open('%s.csv' % fileName) as csvfile:
temp = mlab.csv2rec(csvfile,names = ['date', 'band','lat'])
return temp
#plotting function(position number, x-axis data, y-axis data,
# filename,data type, units, y axis scale)
def iPlot(num,xaxi,yaxi,filename,types, units,scale):
plt.subplot(2,1,num)
plt.plot_date(xaxi,yaxi,'-')
plt.title(filename + "--%s" % types )
plt.ylabel(" %s %s " % (types,units))
plt.ylim(0,scale)
plt.xticks(rotation=20)
# Set plot Parameters and call plot funciton
def plot():
nameB = "Bandwidth"
nameL = "Latency"
unitsB = " (Mbps)"
unitsL = "(ms)"
scaleB = 30
scaleL = 500
iPlot(1,out0['date'],out0['lat'],file0,nameL,unitsL,scaleL)
iPlot(2,out0['date'],out0['band'],file0,nameB,unitsB,scaleB)
def main():
global out0
print "Creating plots..."
out0 = readIn(file0)
plot()
plt.show()
main()
我的尝试是通过添加以下内容来更改上面的代码:
months = date.MonthLocator() # every month
days = date.DayLocator()
hours = date.HourLocator()
minutes = date.MinuteLocator()
seconds = date.SecondLocator()
def iPlot(num,xaxi,yaxi,filename,types, units,scale):
plt.subplot(2,1,num)
plt.plot_date(xaxi,yaxi,'-')
plt.title(filename + "--%s" % types )
plt.ylabel(" %s %s " % (types,units))
plt.ylim(0,scale)
# Set Locators
ax.xaxis.set_major_locator(days)
ax.xaxis.set_minor_locator(hours)
majorFormatter = date.DateFormatter('%M-%D %H:%M:%S')
ax.xaxis.set_major_formatter(majorFormatter)
ax.autoscale_view()
我正在设置的主要格式化程序是否被默认覆盖?有没有办法只关闭微秒而不影响其他格式?我不太清楚微秒从何而来,因为我的数据中没有微秒。
你的代码有几个问题。首先,它不起作用(我的意思是即使我制作了所有模拟样本数据它也不起作用)。其次,这并不是一个真正展示错误的最小工作示例,我无法弄清楚你的 date
是什么,我想是 matplotlib.dates
?第三,我看不到你的情节(你的完整标签也有 '%M-%D
部分)
现在我遇到的问题是,我不知道你是怎么通过 ('%M-%D %H:%M:%S')
的这会以我的方式抛出不正确的语法。 (Python2.6.6 和 3.4 上的 Matplotlib 1.3.1 Win7)。我看不到你的 ax
是什么,或者你的数据是什么样子的,当涉及到像这样的东西时,所有这些都会有问题。即使时间跨度过大也会导致滴答声“溢出”(尤其是当您尝试将小时定位器放在年份范围内时,即我认为会在 7200 滴答声处抛出错误?)
同时,这是我的最小工作示例,它显示的行为与您的不同。
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt
days = mpl.dates.DayLocator()
hours = mpl.dates.HourLocator()
x = []
for i in range(1, 30):
x.append(dt.datetime(year=2000, month=1, day=i,
hour=int(i/3), minute=i, second=i))
y = []
for i in range(len(x)):
y.append(i)
fig, ax = plt.subplots()
plt.xticks(rotation=45)
ax.plot_date(x, y, "-")
ax.xaxis.set_major_locator(days)
ax.xaxis.set_minor_locator(hours)
majorFormatter = mpl.dates.DateFormatter('%m-%d %H:%M:%S')
ax.xaxis.set_major_formatter(majorFormatter)
ax.autoscale_view()
plt.show()
(这一切可能不应该是一个答案,也许它会帮助你,但它太长而不是评论)。
我是一名优秀的程序员,十分优秀!