python - 在 Pandas 中移动缺少日期的时间序列

Question

我有一个时间序列，其中有一些缺失的条目，看起来像这样:

date     value
---------------
2000       5
2001      10
2003      8
2004      72
2005      12
2007      13

我想为“previous_value”创建一个列。但我只希望它连续多年显示值(value)。所以我希望它看起来像这样:

date     value    previous_value
-------------------------------
2000       5        nan
2001      10         5
2003      8         nan
2004      72         8
2005      12        72
2007      13        nan

但是，仅将 pandas shift 函数直接应用于“值”列，对于“时间”= 2003，“previous_value”= 10，对于“时间”= 2007，“previous_value”= 12。

在 pandas 中处理这个问题的最优雅的方法是什么？ (我不确定它是否像设置“频率”属性一样简单)。

Answer 1

In [588]: df = pd.DataFrame({ 'date':[2000,2001,2003,2004,2005,2007],
                              'value':[5,10,8,72,12,13] })

In [589]: df['previous_value'] = df.value.shift()[ df.date == df.date.shift() + 1 ]

In [590]: df
Out[590]: 
   date  value  previous_value
0  2000      5             NaN
1  2001     10               5
2  2003      8             NaN
3  2004     72               8
4  2005     12              72
5  2007     13             NaN

另请参阅此处了解使用 resample() 的时间序列方法:Using shift() with unevenly spaced data