python - Pandas 从数据框中提取不存在于另一个数据框中的列

Question

我有以下 2 个数据框:

df_A

A    B    C    D
12   23   34   45
22   32   54   87

和，

df_B

B    C 
23   34
32   54

如何选择 df_A 中不存在于 df_B 中的列，从而产生以下数据框(您可以假设 df_B 是 df_A 的子集):

A    D
12   45
22   87

我试过这个:

df_A[df_A.columns.values <> df_B.columns.values]

但它会导致 KeyError

Answer 1

>>> df_A.columns.difference(df_B.columns)
Index(['A', 'D'], dtype='object')

会给你列，你可以这样做:

>>> cols = df_A.columns.difference(df_B.columns)
>>> df_A[cols]
    A   D
0  12  45
1  22  87