python - Matlab 相当于 Python 的 'reduce' 函数

Question

我有一堆相同大小的矩阵 m*n:a, b, c, d，我想按元素找到它们的最大值，例如:

mx = max(a, max(b, max(c, d)));

显然上面的代码不够简洁，我用谷歌搜索并没有找到关于 N 矩阵上的 max 或任何 matlab 函数(如 python 的 reduce)的帮助.我对 matlab 了解不多，那么有吗？

Answer 1

为您的输入创建一个n*m*4 矩阵，然后您可以使用max:

M=cat(3,a,b,c,d)
max(M,[],3)

带有参数 3 的 cat 沿着第三个维度连接您的矩阵，而 max 沿着这个维度找到最大值。与任意矩阵维度兼容:

d=ndims(a)
M=cat(d+1,a,b,c,d)
max(M,[],d+1)

Reduce 本身不存在，通常您不需要它，因为多维输入或 varargin 可以解决问题，但如果您需要它，它也很容易实现:

function r=reduce(f,varargin)
%example reduce(@max,2,3,4,5)
while numel(varargin)>1
    varargin{end-1}=f(varargin{end-1},varargin{end});
    varargin(end)=[];
end
r=varargin{1};
end