python - Pandas、matplotlib 和 plotly - 如何修复系列图例？

Question

我正在尝试从 pandas 数据帧创建交互式绘图。

但是，我无法正确显示图例。

这是一个工作示例:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import plotly.plotly as py

# sign into the plotly api
py.sign_in("***********", "***********")

# create some random dataframes
dates = pd.date_range('1/1/2000', periods=8)
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 1), index=dates, columns=['A'])
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 1), index=dates, columns=['B'])
df1.index.name = 'date'
df2.index.name = 'date'

现在我尝试使用 plotly 绘制数据帧。

fig, ax = plt.subplots(1,1)
    
df1.plot(y='A', ax=ax)
df2.plot(y='B', ax=ax)
    
py.iplot_mpl(fig, filename='random')

注意没有图例

编辑:

根据下面的建议，我添加了一个 update 字典。虽然这确实显示了图例，但它弄乱了 plotly 本身:

fig, ax = plt.subplots(1,1)
    
df1.plot(y='A', ax=ax)
df2.plot(y='B', ax=ax)
    
update = dict(
    layout=dict(
        annotations=[dict(text=' ')],  # rm erroneous 'A', 'B', ... annotations
        showlegend=True                # show legend 
    )
)
py.iplot_mpl(fig, update=update, filename='random')

编辑 2:

从 layout 字典中删除 annotations 条目会导致绘图正确显示，但图例不是 y 列名称，而是 x 列名，dataframe 的索引名

fig, ax = plt.subplots(1,1)
    
df1.plot(y='A', ax=ax)
df2.plot(y='B', ax=ax)
    
update = dict(
    layout=dict(
        showlegend=True                # show legend 
    )
)
py.iplot_mpl(fig, update=update, filename='random')

这导致了以下 plotly :

编辑 3:

我找到了一种覆盖图例文本的方法，但它似乎有点笨拙。鉴于我已经指定了要绘制的数据框列:

df1.plot(y='A', ax=ax)

我原以为 y='A' 会导致 'A' 被用作图例标签。

似乎并非如此，虽然可以使用索引标签进行覆盖，如下所示，但感觉不对。

有没有更好的方法来实现这个结果？

update = dict(
    layout=dict(
        showlegend=True,
    ),
    data=[
        dict(name='A'),
        dict(name='B'),
    ]
)
py.iplot_mpl(fig, update=update, filename='random')

Answer 1

图例不能很好地从 matplotlib 转换为 plotly。

幸运的是，向 matplotlib 图中添加图例非常简单:

update = dict(
    layout=dict(
        showlegend=True  # show legend 
    )
)
py.iplot_mpl(fig, update=update)

查看完整工作 ipython notebook here .

有关更多信息，请参阅 plotly user guide .