python - Pandas 数据框插入行

Question

我在处理数据框时遇到了问题。我想在DF中插入行并修改其相关值:

比如我有

time  value0  10:00      21  11:00      42  12:00      63  13:00      8

理想的结果应该是:

time  value0  10:00      11  11:00      20  10:00      11  11:00      22  12:00      63  13:00      8

复制前两行，然后将其值平均分配。

代码只能追加行，但是如何更快地修改它的值呢？df[0:2].append(df[0:2]).append(df[2:])

Answer 1

first_two = df[: 2]
first_two.value = first_two.value / 2

df = pd.concat([first_two, first_two, df[2:]])

编辑

作为Paul H下面指出，最好使用iloc对于这些东西。