python - pandas matplotlib .plot(kind ='hist') vs .plot(kind ='bar') 问题

Question

我有一个名为 firstperiod 的 pandas 数据框和一个名为 megaball 的列。 megaball 的取值范围是 1 到 25，这行代码:

print firstperiod.megaball.value_counts().sort_index()

给我这个，这是我想看到的(每个可能值的出现次数)

1     12
2      4
3      9
4      4
5      3
6      6
7      5
8      8
9      7
10    10
11     6
12     5
13     3
14     5
15     6
16     8
17    15
18     7
19     8
20     5
21     8
22     7
23     1
24    11
25     9


firstperiod.megaball.value_counts().sort_index().plot(kind='bar')
plt.show()

^这向我展示了一个很好的条形图，x 轴值最大为 25，y 轴值最大为 15。

但出于某种原因，当我想要直方图而不是条形图(并且只更改 kind= 的参数值时，这给了我一些完全不正确的东西，并且与条形图值非常不同较早。这是为什么？如何修复直方图？

firstperiod.megaball.value_counts().sort_index().plot(kind='hist')
plt.show()

Answer 1

那是因为“历史”图不仅仅是绘制数据，而是实际上是先估计原始数据的经验分布，然后绘制结果。也就是说，“hist”将对数据进行分箱，计算每个分箱的实例并绘制它，因此我们不需要执行 value_counts()。

因此，相当于:

firstperiod.megaball.value_counts().sort_index().plot(kind='bar')

应该只是:

firstperiod.megaball.plot(kind='hist')