Python 内存泄漏 - 为什么会发生？

Question

关于我的问题的一些背景知识，我正在导入一个由其他人编写的模块 data_read_module.pyd，但我看不到该模块的内容。

我有一个文件，我们称它为 myfunctions。暂时忽略###，我稍后会评论评论的部分。

import data_read_module

def processData(fname):
    data = data_read_module.read_data(fname)
    ''' process data here '''     
    return t, x
    ### return 1

我在一个更大的程序框架内调用它，特别是一个 TKinter GUI。出于这篇文章的目的，我已经精简到最基本的内容。在 GUI 代码中，我按如下方式调用上面的代码:

import myfunctions 

class MyApplication:
    def __init__(self,parent):
        self.t = []
        self.x = []

    def openFileAndProcessData(self):
        # self.t = None
        # self.x = None
        self.t,self.x = myfunctions.processData(fname)
        ## myfunctions.processData(fname)

我注意到每次运行 openFileAndProcessData 时，Windows 任务管理器都会报告我的内存使用量增加，因此我认为我的 GUI 应用程序中存在内存泄漏。所以我首先尝试的是

# self.t = None
# self.x = None 

你看到上面的评论。接下来，我尝试调用 myfunctions.processData 而不将输出分配给任何变量，如下所示:

## myfunctions.processData(fname)

这也没有效果。作为最后的努力，我更改了 processData 函数，使其仅返回 1，甚至不处理来自模块 data_read_module.pyd 的任何数据。不幸的是，即使这样也会导致每次连续调用 processData 时占用更多内存，从而将问题缩小到 data_read_module.read_data。我认为在 Python 框架内，这是自动处理的确切类型的事情。引用this website ，似乎函数占用的内存会在函数终止时释放。在我的例子中，我希望在调用后释放 processData 中使用的内存 [我使用 self.t 和 self.x 跟踪的输出除外]。我知道如果无法访问 data_read_module.pyd，我将无法解决此类问题，但我想了解这一切是如何发生的。

Answer 1

.pyd 文件基本上是一个 DLL。您正在调用用 C、C++ 或其他此类编译语言编写的代码。如果该代码分配内存但未正确释放它，您将发生内存泄漏。从 Python 调用代码这一事实不会神奇地修复它。