Python 格式化 : How to insert blank spaces in between array data elements of data type float

Question

我有一个关于格式的问题。我正在尝试提取相关数据并将这些数据插入到 Fortran 文件中。值得庆幸的是，我正在使用 python 来完成这项任务。碰巧的是，fortran 文件对文本之间的空格数很敏感。所以，这让我想到了我的问题。我的数组数组数据如下所示:

    [[ -1.80251269  12.14048223  15.47522331]
     [ -2.63865822  13.1656285   15.97462801]
     [ -1.76966256  11.35311123  16.13958474]
     [ -0.76320052  12.45171386  15.34209158]
     [ -2.12634889  11.84315415  14.48020468]]
    [[-14.80251269   1.14048223   1.47522331]
     [ -2.63865822  13.1656285   15.97462801]
     [ -1.76966256  11.35311123  16.13958474]
     [ -0.76320052  12.45171386  15.34209158]
     [ -2.12634889  11.84315415  14.48020468]]
    [[ -0.80251269   0.14048223   0.47522331]
     [ -2.63865822  13.1656285   15.97462801]
     [ -1.76966256  11.35311123  16.13958474]
     [ -0.76320052  12.45171386  15.34209158]
     [ -2.12634889  11.84315415  14.48020468]]

这些元素是 float ，不是字符串。例如，我希望数据的第一行(以及之后的每一行)看起来像:

     -1.80251269     12.14048223     15.47522331

我将如何做到这一点？具体来说，有 5 个空格将左边距与第一个数字 -1.80251269 分隔开，还有 5 个空格分隔三个数字中的每一个。另请注意，我需要去掉数组括号，但我怀疑我可以使用 trim 函数来完成此操作。对不起，我缺乏知识，伙计们；我什至不知道如何开始这个问题，因为我对 Python 语法的了解有限。任何帮助或提示将不胜感激。谢谢!

编辑:这是我用来生成数组的代码:

     fo = np.genfromtxt("multlines.inp")
     data=scipy.delete(fo, 0, 1)
     txt = np.hsplit(data,3)
     all_data = np.vsplit(data, 4)
     i=0
     num_molecules = int(raw_input("Enter the number of molecules: "))
     print "List of unaltered coordinates:"
     while i < (num_molecules):
          print all_data[i]

Answer 1

如果你使用的是 NumPy，你可以使用 np.savetxt:

np.savetxt('a.txt', a.reshape(15,3), '%16.8f')

得到

     -1.80251269      12.14048223      15.47522331
     -2.63865822      13.16562850      15.97462801
     -1.76966256      11.35311123      16.13958474
     ...

(您需要将数组 reshape 为 2 维才能执行我认为您想要的操作)。