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下图可以帮助解释:
// Average DC Estimator
static int16_t averageDCEstimator(int32_t *p, uint16_t x)
{
*p += ((((long) x << 15) - *p) >> 4);
return (*p >> 15);
}
*p 是过去计算的平均值,所以新的平均值是过去的平均值加上实际测量的样本。x为实测样本(传感器发送的数据为18位)。
最佳答案
这看起来像是一个近似的移动平均值。它类似于加窗平均值,不同之处在于每个新增加的值都会按百分比影响平均值。所以它总是偏向于最新的值。作为奖励,它不需要缓冲以前的值。让我们分解一下。
首先,让我们谈谈单位。 x << 15
类次 x
左 15 位,有效地乘以 32768。还要注意最终平均值移动存储在 p
的值。向右移动 15 位。
这表示存储在 p
的值正在使用一种称为“定点”数学的技巧,您可以在其中使用整数的额外位,就好像它们是小数位一样。
因此,p
处的值是定点的当前运行平均值。当x
到达,它被转换成定点,然后你计算它与当前运行平均值的偏差。
然后,您获取该增量并将其右移 4 位,即除以 16。该值将添加到运行平均值中。这意味着每个新值都会对均值产生大约十六分之一的影响。换句话说,单个新值对当前均值有 6.25% 的影响。
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