python - python中函数的不同行为

Question

我学习 python 已经有一段时间了，但它总是让我感到惊讶。
我有以下代码:

def update_list(input_list):
    input_list.append(len(input_list))
    input_list[0] = 11
    return input_list

def update_string(input_string):
    input_string = 'NEW'
    return input_string


my_list = [0,1,2]

print my_list
print update_list(my_list)
print my_list


my_string = 'OLD'

print my_string
print update_string(my_string)
print my_string

此代码提供以下输出:

[0, 1, 2]
[11, 1, 2, 3]
[11, 1, 2, 3]
OLD
NEW
OLD

为什么在update_string() 函数后，变量my_list 被无归属地修改，my_string 值保持不变？我不明白那个机制，你能给我解释一下吗？

Answer 1

函数的行为没有什么不同。不同之处在于，在其中一个中，您反弹了名字:

input_string = 'NEW'

这会将名称 input_string 设置为一个新对象。在另一个函数中，您不对名称进行任何分配。您只需对对象 调用一个方法，并分配给对象的索引。这恰好改变了对象内容:

input_list.append(len(input_list))
input_list[0] = 11

请注意，分配给索引与分配给名称不同。您可以先将列表对象分配给另一个名称，然后单独进行索引分配，什么都不会改变:

_temp = input_list
_temp[0] = 11

因为分配给索引会改变列表中包含的一个元素，而不是您用来引用列表的名称。

如果您直接分配给 input_list，您会看到相同的行为:

input_list = []
input_list.append(len(input_list))
input_list[0] = 11

您也可以在函数外执行此操作:

>>> a_str = 'OLD'
>>> b_str = a_str
>>> b_str = 'NEW'
>>> a_list = ['foo', 'bar', 'baz']
>>> b_list = a_list
>>> b_list.append('NEW')
>>> b_list[0] = 11
>>> a_str
'OLD'
>>> b_str
'NEW'
>>> a_list
[11, 'bar', 'baz', 'NEW']
>>> b_list
[11, 'bar', 'baz', 'NEW']

b_str 和 b_list 的初始赋值正是您调用函数时发生的事情；函数的参数被分配给您传递给函数的值。赋值不会创建副本，它们会创建对该对象的附加引用。

如果您想传入列表对象的副本，请创建一个副本:

new_list = old_list[:]  # slicing from start to end creates a shallow copy