python - Pandas DataFrame 字符串引用显示选项

Question

Pandas DataFrame 在显示字符串时会省略引号。

In [43]: df = pd.DataFrame(np.array([['foo', 'bar', 'bim', 'uncomfortably'],
   ....:                             ['horse', 'cow', 'banana', 'apple']]))
   ....: 


In [45]: df
Out[45]: 
       0    1       2              3
0    foo  bar     bim  uncomfortably
1  horse  cow  banana          apple

如何让它显示引号内的字符串，如下所示？

In [45]: df
Out[45]: 
         0      1        2                3
0    'foo'  'bar'     'bim'  'uncomfortably'
1  'horse'  'cow'  'banana'          'apple'

我知道我知道

 df[0][0]

返回

'foo' (with quotation marks)

但是，即使我将数据框作为一个整体来调用，我也希望看到引号。

Answer 1

将所有值转换为它们的字符串表示形式:

>>> df.apply(lambda row: [repr(x) for x in row])
         0      1         2                3
0    'foo'  'bar'     'bim'  'uncomfortably'
1  'horse'  'cow'  'banana'          'apple'

这相当于:

df.applymap(repr)

如帝斯曼在评论中所建议的那样。

df.apply() 逐行工作，其中 df.applymap() 按元素工作。