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我注意到给定一个列表，如果我使用 heapq.heapify() 创建一个堆，元素的顺序与我在列表上迭代并执行 heap.heappush() 时获得的顺序不同。
谁能帮我理解为什么？
此外，对于可迭代对象，创建堆的一种方法是否比另一种方法更好，为什么？
最佳答案
heapify 使用 O(n) 算法，这与天真地逐个插入不同，后者仅为 O(n log n)。查看Wikipedia's description
关于python - 为什么使用 heapq.heapify 创建的堆与迭代 heapq.heappush 创建的堆不同，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34984015/
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假设我有一个列表: l1 = [[1, 3], [3, 2], [2, 1]] 我想将 l1 中的每个项目推送到二进制堆，“内存”，但在二进制堆中按 each_item[-1] 排序。 我试过:hea
我遇到了 heapq 库的错误——尤其是 heappush 函数。错误代码(下方)对我没有任何帮助。 (Pdb) heapq.heappush(priority_queue, (f, depth, c
heapify 和 heapush 都将最小的项目放在顶部，最低的项目位于正确的位置。我不明白有什么区别和用法差异 import heapq H = [21,1,45,78,3,5] # Covert
问题 我必须创建一个优先级队列来存储距离。为了构建堆，我正在考虑以下两种可能性: from heapq import heapify, heappush n = 35000 # input size
我注意到给定一个列表，如果我使用 heapq.heapify() 创建一个堆，元素的顺序与我在列表上迭代并执行 heap.heappush() 时获得的顺序不同。 谁能帮我理解为什么？ 此外，对于可迭
在 heapq 的文档中，它写道 heapq.heappushpop(heap, item) Push item on the heap, then pop and return the smalle
我是一名优秀的程序员,十分优秀！