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我正在将 Matlab 中使用 Levenberg-Marquardt 训练算法的神经网络代码移植到 Python。我正在使用 Neurolab,我相信 Levenberg-Marquardt 训练算法不附带它。我可以使用其他训练算法吗?我正在使用前馈多层网络。谢谢!
最佳答案
一个名为 pyrenn 的新(循环)神经网络工具箱已经发布,它利用了 Levenberg-Marquardt 算法。我最近自己实际使用过它,并得到了与在 Matlab 中相同的结果。
您可以使用 pip 安装它。
关于python - Neurolab 中的 Levenberg-Marquardt 算法替代方案,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35282783/
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我在 python 中使用 neurolab 创建神经网络。我创建了一个 newff 网络并使用默认的 train_bfgs 训练函数。我的问题很多次,训练在时代用完甚至达到错误目标之前就结束了。我环
我正在使用 neurolab 解决机器学习分类问题,链接:- http://code.google.com/p/neurolab/ 我的问题是,我们可以增量训练神经网络吗? 进一步解释,我有三部分输入
我刚刚安装了 Neurolab,并尝试了提供的示例(前馈多层感知器(newff)): import neurolab as nl import numpy as np # Create train s
我在使用 python 和 neurolab 方面还很陌生,我在训练前馈神经网络时遇到了问题。我建立了如下网络: net = nl.net.newff([[-1,1]]*64, [60,1]) net
有没有一种简单的方法来显示我在训练后输入到使用 Neurolab 开发的 ANN 中的每个属性的偏差或权重? 最佳答案 是的,您可以看到所有图层的权重和偏差。通过使用 net.layers[i].np
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我想使用神经网络根据系列 A(我有系列 A 的完整历史记录)和 future 30 天的事件列表 E(E是二进制单位的列表)。知道 B 与 A 成线性比例,并且当第 i 天的事件发生时 (E[i] =
我是一名优秀的程序员,十分优秀!