python - 与主函数同名的辅助函数？

Question

在处理 Intro to data analysis 时关于 Udacity 的类(class)我偶然发现了以下内容。在编写下面的函数时，我没有意识到我将辅助函数 standardize(series) 命名为与主函数 standardize(df) 相同。令我惊讶的是，该功能运行良好。

当我在 df.apply(standardize) 中使用它时，解释器如何知道要使用哪个版本的标准化函数？它与参数的类别(系列与 df)有什么关系吗？为什么它不尝试使用递归？或者，即使是这样，我似乎也无法概念化这是如何一步步实现的。

grades_df = pd.DataFrame(
    data={'exam1': [43, 81, 78, 75, 89, 70, 91, 65, 98, 87],
          'exam2': [24, 63, 56, 56, 67, 51, 79, 46, 72, 60]},
    index=['Andre', 'Barry', 'Chris', 'Dan', 'Emilio', 
           'Fred', 'Greta', 'Humbert', 'Ivan', 'James']
)
def standardize(df):
    '''
    Fill in this function to standardize each column of the given
    DataFrame. To standardize a variable, convert each value to the
    number of standard deviations it is above or below the mean.
    '''
    def standardize(series):
        return (series - series.mean())/series.std(ddof = 0)
    return df.apply(standardize)

standardize(grades_df)

Answer 1

要回答“解释器如何知道要使用哪个版本的标准化函数...”，它基于语言中的范围规则。

在大多数语言中，名称(函数、变量等的标识符)首先从本地范围解析，如果找不到，则进入下一个外部级别，等等。

在这种情况下，“标准化”函数有两个定义——第一个是在解释器的全局范围内定义的，第二个是在第一个范围内定义的。当您调用 df.apply(standardize) 时，名称“standardize”被解析为本地定义的函数(第二个)，因为在查看外部范围之前先搜索本地范围。