python - Seaborn jointplot 联合密度级别/色标调整

Question

我可以向您展示比我无法解释的更好:

我使用 seaborn 绘制了两个时间序列的联合图，但我想更改密度的比例，以便可以看到更多的联合分布。

结果如下:

g = sns.jointplot(x1, x2, kind="kde", ratio=5, size=7, space=0)

图1:两个时间序列的seaborn jointplot:

但是当我将观察结果叠加到联合图上时，我可以看到在彩色区域之外还有很多观察结果。我使用 g.plot_joint 来叠加散点图:

g.plot_joint(plt.scatter, c="k", s=10, linewidth=1, marker="+")

图2:叠加散点图的jointplot

有没有办法以某种方式调整联合图以显示更大的分布区域？我希望即使在关节分布密度较低的区域也能看到一些颜色。

Answer 1

只需使用 n_levels 关键字。默认值为 n_levels=10。它没有很好的记录，但我发现它在源代码中挖掘。

g = sns.jointplot(x1, x2, kind="kde", ratio=5, size=7, space=0, n_levels=100)