python - 类 X 的 __new__ 方法中的 X 类型的 Unpickling 对象在返回 unpickled 对象时调用 __init__，为什么？

Question

我有一个对象，它会在第一次使用后被缓存。我将使用 cPickle 模块执行此操作。如果模块已经被缓存，当我下次尝试实例化对象时(在另一个进程中)我想使用缓存的对象。以下是我的基本结构:

import cPickle
class Test(object):
    def __new__(cls, name):
        if name == 'john':
            print "using cached object"
            with open("cp.p", "rb") as f:
                obj = cPickle.load(f)
                print "object unpickled"
                return obj
        else:
            print "using new object"
            return super(Test, cls).__new__(cls, name)
    def __init__(self, name):
        print "calling __init__"
        self.name = name
        with open("cp.p", "wb") as f:
            cPickle.dump(self, f)

问题是，当我在 __new__ 方法中取消缓存对象时，它会调用 __init__ 并重新初始化所有内容。有趣的是，似乎 __init__ 不是在 unpickling 之后调用，而是在返回 unpickled 对象时调用。我添加了一个打印语句来显示这一点(“未 pickle 的对象”)。

通过向 __init__ 添加以下检查，我有一个 hacky 解决方法:

intiailzed = False
...
...
def __init__(self, name):
    if not self.intialized:
        self.initialized = True
        # Rest of the __init__ here

还有一个class属性叫initialized，但这显然不太理想。

任何关于如何抑制 __init__ 方法(或者为什么调用它)的见解都将不胜感激。

编辑:根据这里的反馈，我提出了新的解决方案:

class Test(object):
    def __new__(cls, name=None):
        print "calling __new__"
        if name == 'john':
            print "using cached object"
            with open("cp.p", "rb") as f:
                obj = cPickle.load(f)
            print "object unpickled"
            return obj
        else:
            print "using new object"
            obj = super(Test, cls).__new__(cls, name)
            obj.initialize(name)
            return obj

    def __init__(self, name):
        pass

    def initialize(self, name):
        print "calling __init__"
        self.name = name
        with open("cp.p", "wb") as f:
            cPickle.dump(self, f)

Answer 1

obj = Test(name) 是这样工作的:

obj = Test.__new__(Test, name)
if isinstance(obj, Test):
    obj.__init__(name)

由于从 Test.__new__(Test, name) 返回的 unpickled 对象是 Test 的一个实例，它的 __init__ 方法被调用。对象是来自 super(Test, cls).__new__ 还是 unpickling 并不重要。

为避免此类问题，覆盖 __new__ 的类通常应从 __new__ 返回完全初始化的对象，而不是定义 __init__。它们的子类也应该遵循这个规则。