python - Pandas 多次从 DataFrame 添加值

Question

以下在 SQL 上很简单，但我不知道如何在 Pandas 上执行。

我的输入是:

import pandas as p    
symb = p.DataFrame(['a', 'b', 'c'], columns=['symb'])
fld = p.DataFrame(['field1', 'field2', 'field3'], columns=['fld'])

我希望能够获得以下 DataFrame 作为输出:

symb  fld
a     field1
a     field2
a     field3
b     field1
b     field2
b     field3
c     field1
c     field2
c     field3

知道如何得到这个结果吗？

谢谢!

Answer 1

首先在两个 DataFrames 中创建具有相同值的新列。然后使用 merge由他们然后drop辅助列:

symb['one'] = 1
fld['one'] = 1
print pd.merge(symb, fld, on='one').drop('one', axis=1)
  symb     fld
0    a  field1
1    a  field2
2    a  field3
3    b  field1
4    b  field2
5    b  field3
6    c  field1
7    c  field2
8    c  field3