python - Xgboost DMatrix 的初始化减少特征数量

Question

我试图理解以下情况:

1. 当我创建新的 xgbost DMatrix 时

   xgX = xgb.DMatrix(X, label=Y, missing=np.nan)

2. 基于具有 64 个特征的输入数据 X

3. 我得到了具有 55 个特征的新 DMatrix

这里有什么魔力？任何建议都会很棒!

Answer 1

看看 xgboost issue #1223

在那里，khotilov 发表评论:

The problem with CSR is that when you have completely sparse columns at the end, you cannot figure out that they exist by just looking at CSR's indices and pointers.

这样做的结果是，从 X 创建 DMatrix 的函数 XGDMatrixCreateFromCSR 不考虑空列结束，在你的例子中是 9 列。您可能需要检查您的情况并确定您是否真的在 X 中拥有 64 个功能。