python - 使用 numpy 从元组到线性方程

Question

我需要以下主题的帮助。假设我有三个点，每个点都有 x、y 坐标和相应的 z 值，例如:

p_0 = (x_0, y_0, z_0) : coordinates of first point
p_1 = (x_1, y_1, z_1) : coordinates of second point
p_2 = (x_2, y_2, z_2) : coordinates of third point

稍后，我想找到倾角方向和插值平面的倾角。我考虑如下线性方程组和矩阵:

假设我可以将其写为 Ba=z，其中 B 是我的矩阵，x 和 y 值以及 z矢量与我的 z 值。

稍后，我想通过以下方式解决这个系统:

(a_0, a_1, a_2) = np.linalg.solve(B, z)

我的问题是:如何从元组中提取包含 x 和 y 值的矩阵以及包含 z 值的向量？我现在被困住了。

Answer 1

>>> p_0 = (-1,2,3)
>>> p_1 = (4,5,6)
>>> p_2 = (7,8,9)
>>> B = np.c[np.ones((3,1)),np.c_[p_0,p_1,p_2]]
>>> np.linalg.solve(B[:,:-1],B[:,-1])