python - Pandas :添加具有最新值的列

Question

我有两个 pandas 数据框，都带有日期时间条目的索引。 df1 具有非唯一时间索引，而 df2 具有唯一时间索引。我想按以下方式将 df2.a 列添加到 df1:对于 df1 中的每一行，时间戳为 ts，df1.a 应包含时间戳小于 ts 的 df2.a 的最新值。

例如，假设df2每分钟采样一次，并且有时间戳为08:00:15、08:00:47<的行，08:02:35 在 df1 中。在这种情况下，我希望 df2.a[08:00:00] 的值用于前两行，而 df2.a[08:02:00] 第三个。我该怎么做？

Answer 1

您正在描述一个 asof-join , 这只是 released in pandas 0.19 .

pd.merge(df1, df2, left_on='ts', right_on='a')