python - 导入整个 python 模块不允许使用子模块

Question

我的问题特定于 scikit-learn python 模块，但我也遇到了与 matplotlib 类似的问题。

当我想使用 sklearn 时，如果我只是执行“import sklearn”然后调用我需要的任何子模块，比如“sklearn.preprocessing.scale()”，我会得到一个错误“AttributeError:‘模块’对象没有属性‘预处理’”

另一方面，当我执行“from sklearn import preprocessing”时然后使用 'preprocessing.scale()' 它正常工作。

当我使用 Numpy 等其他模块时，只需“导入 numpy”就足够了，而且效果很好。

因此，我想问问有没有人能告诉我为什么会这样，我是不是做错了什么？

谢谢。

Answer 1

在目录内的__init__.py 文件中定义了一个python 包。该文件确定是否包含子模块。

当您执行 import sklearn 时，python 会找到文件 sklearn/__init__.py 并执行它以创建 sklearn 模块。此对象绑定(bind)到名称 sklearn。 子模块不会被解释器隐式导入。

然而，当执行 from sklearn import preprocessing 时，python 将像以前一样首先加载 sklearn 模块。然后它将检查 preprocessing 是否是该模块的属性(例如函数)，如果不是，它将查找文件 sklearn/preprocessing.py 并导入该模块也是。

碰巧 numpy 在它的 __init__.py 文件中做了类似下面的事情:

import .random

因此，当将 numpy 作为 import numpy 导入时，该模块的执行会触发 numpy.random 的导入，然后将其添加为属性。

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这很有用，因为有时您只想使用包的一部分，而加载所有包可能会花费大量时间。例如，导入 numpy 确实 需要大约半秒的时间。如果您只需要其功能的一小部分，这就是浪费时间。

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